Дисперсия.
Дисперсия (англ. Dispersion) - мера отклонения случайной величины или ряда случайных величин от их математического ожидания. Дисперсия очень важна в теоретических покерных расчетах. Оценка дисперсии того или иного решения является важной составляющей успешной игры и часто недооценивается даже некоторыми профессиональными игроками.
Квадратный корень из дисперсии ( обозначается <math>\displaystyle \sigma</math> ) является стандартным отклонением величины и измеряется в тех же единицах измерения, что и сама величина.
Саму дисперсию через математическое ожидание можно вычислить следующим способом:
<math>D[X] = M\left[(X -M[X])^2\right] = M[X^2] - \left(M[X]\right)^2</math>
Дисперсия в покере.
При комплексном подходе к оценке любой ситуации в покере очень важно, помимо математического ожидания, которое мы получаем, учитывать и дисперсию, на которую может отклониться результат.
Рассмотрим следующий пример:
Наш стек равен 100 блайндам. Мы повышаем с 5 5 на префлопе и получаем 3-бет оллином от игрока со стеком, равным нашему. По нашим наблюдениям, он мог совершить подобный ход только с оверкартами (для конкретного примера будем считать, что в 100% случаев у него будут оверкарты). Перед нами становится вопрос - стоит ли коллировать его олл-ин?
Допустим, что у оппонента одномастные A K. Тогда наше эквити будет составлять 51.966% (что соответствует 200ББ * 51.966% = 103.9 ББ). Таким образом мы ставим 100 ББ, чтобы выиграть 103.9 ББ, соответственно наше математическое ожидание будет равно 3.9 ББ.
На первый взгляд, колл будет плюсовым решением. Однако, обратим внимание на то, что мы рискуем целым стеком, чтобы выиграть всего лишь около 4 ББ на дистанции. Найдем дисперсию этого хода:
<math>M\left[X^2\right] = M_w\left[X^2\right] + M_l\left[X^2\right] = 5196.6 - 4803.4 = 393.2 ,</math>
<math>M\left[X\right]^2 = 3.9^2 = 15.21 ,</math>
<math>D[X] = M[X^2] - \left(M[X]\right)^2 = 393.2 - 15.21 = 377.99</math>
Таким образом, стандартное отклонение хода будет равно корню из дисперсии, или 19.44 ББ. Для того, чтобы понять смысл этих расчетов, представим, что за игровую сессию мы приняли 10 подобных решений. Тогда, с большой вероятностью наш выигрыш будет находиться в интервале от (3.9+19.44)*10 до (3.9-19.44)*10, или от +233.4 ББ до -155.4 ББ. Как видно, даже несмотря на то, что решение с математическим ожиданием в 4 ББ является очень плюсовым, всего лишь за 10 подобных решений мы раскачиваем вероятный исход сессии на величину, равную почти четырем полным стекам.
Исходя из вышесказанного, следует уяснить что дисперсия является очень важным математическим показателем хода и выгодные, но сильно дисперсионные решения могут иметь и весьма отрицательный результат на короткой дистанции.
