Ich habe grade die wäsche weggeräumt, spülmaschine ausgeräumt, das ist mega ekelhaft, , ,
Lustiges Spielchen! Wollte schon sagen, dass es auch 0 zu mir passt, aber der letzte Part relativiert das dann ja schon wieder ^^
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Original von crameLBON
Ich habe grade die wäsche weggeräumt, spülmaschine ausgeräumt, das ist mega ekelhaft, , ,
Du stehst eher so unter dem Pantoffel, oder 
"Ich habe deinen Akku dieses weekend wohl nicht mehr so viel wie möglich zu halten,
aber ich nehm das dann auch noch nicht so fit ♦ ,,,,,,,,,,,,,"
fühle mich grad wien mitarbeiter im türken-handyladen
Original von Samy89
"Ich habe deinen Akku dieses weekend wohl nicht mehr so viel wie möglich zu halten,
aber ich nehm das dann auch noch nicht so fit ♦ ,,,,,,,,,,,,,"fühle mich grad wien mitarbeiter im türken-handyladen
so lustig! 
Ich habe eben mit dem Bus in vllt 15min an da Verspätung und ich habe die Mail von mir aus der Kategorie zu finden Sie den Nachweis der Abbuchung von Lichtblick des Monats März und April bis Oktober in der Beziehung schon nicht mehr nachvollziehen kann er erklärt die Meldung vom letzten Jahr auf folgenden Festivals spielen und die anderen beiden Seiten des Tages noch nicht so gut wie keine andere Wahl der richtigen Stelle ich mir das
Nutze aber SwiftKey
Original von Binda
"Ich komm um 11 ca, war noch im Urlaub" ^^
:f_biggrin::f_biggrin::f_biggrin:
Ich bin heute Abend in den nächsten Wochen werden die Daumen und Zeigefinger der hat mal wieder Gespräch über den Fuß zu tun er sich auch nicht so schlimm ehrlich zu mir nicht sicher ist sicher
hm, sicher ist sicher 
"Ich habe es auch sehr genossen und ich habe gerade schön eine 6 Stunden Mittagsstunde hinter mir und ich habe mir noch Zutaten für einen hot dog gekauft"
Ich weiß nicht wann ich das letzte mal einen Hot Dog gegessen habe ♦ 
Verleumdung bedeutet im deutschen Strafrecht, dass jemand über eine Person ehrverletzende Behauptungen aufstellt, obwohl dieser weiß, dass die Behauptungen unwahr sind.
"Ich tanze echt nicht gut genug für die schnelle Antwort und anderen beiden Seiten des Tages"
Ich tanze eigentlich nichtmal in der Disco 
Zum Thema Neuronale Netzwerke gibt es was ziemlich interessantes und auch sehenswertes.:truestory:
Wenn die AI ein Bild 'interpretieren' und "Sinn" darin finden soll, dann passiert u.a. dies:
Bergseepanorama: 
wird für die AI zu: 
und mein fav^^
Pixelrauschen(!) wird zu:
abgesehen davon, dass man die Drogen die der Rechner da bekommen hat auch gerne hätte, finde ich die Implikationen sehr spannend. Denn das neuronale Netzwerk ist dem menschlichen Gehirn relativ ähnlich vom Aufbau her und so kann man erahnen was passiert, wenn man als Mensch "Sinn" in Dingen sucht, wo keine sind. Zudem finde ich es geradezu schon gruselig, dass die Maschine aus dem Nichts menschliche und tierische Gesichter erzeugt.
...was wir wohl so machen wenn der Tag lang ist?! 
Quelle: http://www.spiegel.de/netzwelt/gadgets/inceptionism-google-forscher-geben-netzwerken-lsd-a-1039965.html
Wow! Wobei das Netzwerk so scheint, als ob es um jeden Preis Objekte klassifiziert. Auch wenn die Objekte nicht wirklich "nah" dran sind. Zu dem Thema gibt's am Sonntag ein Weekend-Special btw. Ich mach hier einfach mal ein kleines Pre-Release im Laufe des Tages 
Ist die Bieberoktopus-Schlange die in den See sneaked ein neues Mitglied der X-Men. Sieht so groß aus. Heftiges Tier. 
Original von KTU
Wobei das Netzwerk so scheint, als ob es um jeden Preis Objekte klassifiziert.
Genau deswegen ist es doch eigtl. kein verwunderliches Ergebnis?
Es kam an den Stellen das heraus, was nachdem zurecht formen von Musterandeutungen am ähnlichsten den vorgegeben Bildern "interpretiert" werden konnte.
Interessant wäre es, ob nach selben Input immer das selbe raus kommt? Und ob es sich ändert, wenn man dazwischen andere "interpretationsaufgaben" eingibt.
Eine Schicht suche beispielsweise nach Rändern oder Ecken, spätere nach "Grobformen oder Komponenten wie einer Tür oder einem Blatt". Die letzte Schicht füge diese Komponenten dann zur vollständigen Interpretation eines Bildes zusammen.
[...]
"Wir baten es, ein Input-Bild so zu verstärken, dass es eine bestimmte Interpretation hervorrief." So wurde dem Netzwerk etwa aufgetragen, in einem Bild voller schwarz-weißem Pixelrauschen Ameisen, Seesterne oder Schrauben zu sehen und die entsprechenden Partien des Bildes dementsprechend hervorzuheben.